实验室数据的管理
随着《中国制造2025》等国家宏观政策的大力推进及AIOT、大数据、云计算技术的不断迭代，不断催化我国实验室数据管理及LIMS系统的建立更全面、智能的数字化体系。
实验室数字化的核心是通过“业务驱动+数据创新”来驱动实验室人、机、料、法、环、测多维度智能化发展。因此越来越多领先实验室将实验室数字化转型作为关键战略。那么在实验室数字化过程中我们应该怎么著那些喃？

1. 评估规划
实验室数字化转型的首要工作是“摸清家底”，即评估实验室的当前状态，包括流程、设备、数据管理和信息系统等方面现状，确定数字化转型的目标和需求。
除了传统的数字化管理目标之外，数字化转型更应关注提升效率、服务体验、控制风险、客户管理、优化决策等方面，更不应忽视数据的作用。无论是历史数据，还是贯穿检测过程中的知识应用，都应注意在系统中加以提炼萃取，形成新的业务价值。在摸家底阶段，很可能有必要借助外部专业服务商的能力，以完成包括业务流、质量流、数据流等各方面的基本情况以及现有的IT基础设施。最终梳理出数字化转型需求，需求的收集范围要覆盖人员、设施环境、仪器设备、计量溯源系统及外部支持服务等。
2. 技术基础设施建设
通过自我洞察，制定数字化阶段性目标，先从某一环节或应用场景入手，渐进式实行数字化转型。例如：对于样品批量大、流转周期短、报告数量多的实验室，应当考虑更高的流程标准化要求、更合理的检测流水线规划、更自动化的报告生成工具、更完善的加密、防伪手段；对于样品批量少、流转周期长、报告单价高的实验室，则需要考虑更完善的复杂合同评审、更高效的协同任务流、支持自定义的报告生成工具、更完善的复杂支付场景。场景不同，设计和规划的重点会完全不同。
以上均需确保实验室配备必要的技术基础设施，包括网络、计算设备和数据存储等，选择合适的实验室信息管理系统（LIMS）、数据采集设备、智能硬件等。

3. 业务流程再造
实验室数字化转型的重要步骤，是重新设计实验室流程，带动业务转型。转型的标志是业务的线上化，告别传统线下繁杂的业务体系，从委托登记-委托评审-试样分发-试验检测-数据审核-报告编制-报告批准-报告发放-样品还样-报告归档等全检测流程实现在线化。
实验室数字化转型需要解决的问题，正是把日常的检测流程数字化、标准化，通过算法和机器学习，把人工的经验变成数字知识进行传承，实现数据的自动计算和报告的自动生成与判定，这样做不仅能实际提升检验效率还能同时降低出错率，从而真正释放一线检测人员的生产力，提高实验效率和准确性。
4. 数据管理分析
实验室产品即数据，因此借助数字化平台对实验数据进行高效管理，实现实验数据的自动记录、存储和分析，确保数据的准确性、一致性和可追溯性。还需与实验室数据采集平台、实验室数据分析平台及和其他物联移动终端等智能设备进行集成，实现数据的无缝传输和共享、确保实验室数据的安全性和合规性，包括数据备份、权限管理、数据隐私保护和合规性要求得以满足。
另一方面，将企业所有数据统一储存到数据库，以数据可视化的方式，呈现实验室样品、人员、试验流程等整体信息，指导管理者科学决策，后续还能以可视化形式监控业务变化情况，复盘、预测、追踪业务执行效果。

5. 持续推进优化
实验室是不断发展的，这也就意味着系统也需要持续改进，才能始终适应实验室的管理需求。事实上，系统上线只是后续持续改进的一个新起点，过程中还需对实验室人员进行充分培训，使其熟悉新的数字化工具和系统。同时进行变革管理，帮助员工适应和接受数字化转型带来的变化。
随着实验室组织架构的变化、管理体系的发展和业务流程的变化，需要不断识别实验室发展中产生的新形势和新需求，实现系统升级，才能始终保持系统的生命力。
数字化时代，转型对于实验室发展的重要性是无可辩驳的，通过数字化转型更好地促进实验室生存发展才是硬道理，自上而下，强化实验室人员的数字化思维方式、改变固步自封的心智模式。实验室数据管理及LIMS系统是数字化转型变革、驱动实验室业务突破性发展的首要条件。